如何衡量一个算法的时间效率

如何衡量一个算法的时间效率

衡量一个算法的时间效率的方法如下：

一.时间频度。

二.时间复杂度。

三.算法的时间性能分析：

1、算法耗费的时间和语句频度；

2、问题规模和算法的时间复杂度；

3、渐进时间复杂度评价算法时间性能；

4、算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模，还与输入实例的初始状态有关。

计算机算法的一般含义

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。

一个算法应该具有以下五个重要的特征：

1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；

2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；

3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况；

4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。

5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

算法的时间复杂度定义

算法的时间复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。